이 자리,
몇 점입니까?
화면 위 어디로든 커서를 옮겨 보세요.지도를 눌러 자리를 옮겨 보세요. 그 자리 반경 안의 점포·인구·교통을 다시 읽어 판정이 바로 바뀝니다. 실제 대시보드가 하는 일을 그대로 줄여 놓은 것입니다.
- 점포
- 272만
- 비교 격자
- 91,840
- 지원 업종
- 106종
- 분석 실행
- 10P
지도 위로 커서를 옮기면 계산됩니다.
자료 없는 3개 축은 계산에서 제외
- 점포
- --
- 동일업종
- --
- 정류장
- --
찍고, 고르고, 판정을 받습니다
준비할 자료는 없습니다. 알아야 할 것은 ‘어디에’와 ‘무엇을’ 두 가지뿐입니다.
- STEP 01
자리를 찍습니다
주소로 찾거나 지도를 눌러 후보지를 정합니다. 반경은 300m · 500m · 1km 중에 고릅니다.
- STEP 02
업종을 고릅니다
카페·치킨·편의점·약국 등 106개 업종 가운데 하나를 고르면, 그 업종 기준으로 채점합니다.
- STEP 03
판정을 받습니다
7개 축 점수와 적극·조건부·신중·보류 판정, 강점과 리스크가 한 화면에 나옵니다.
- 반경
- 인구
- 점포
- 교통
- 거래
- 동일업종
- 매물
- 업종 점포
점수 하나로 끝나지 않습니다
자리를 정할 때 실제로 막히는 질문은 넷입니다. 화면은 그 넷에 각각 답합니다.
- Q1어디가 나은가
후보지를 나란히 비교
여러 자리를 골라 점수·유동인구·경쟁을 한 표에 놓고 봅니다. 감으로 고르던 것을 같은 자 위에 올립니다.
- Q2무엇을 팔까
업종 추천
그 자리의 수요와 경쟁 밀도를 읽어 어떤 업종이 비어 있는지 순위로 보여 줍니다. 지역 매물별·건물별로 나눠 볼 수 있습니다.
- Q3어디에 들어갈까
추천 매물과 공실
반경 안의 임대 매물을 보증금·월세·면적과 함께 보여 주고, 주변 공실률로 지금이 들어갈 때인지 가늠합니다.
- Q4왜 그 점수인가
산출 근거
축마다 어떤 값이 들어가 어떤 식으로 계산됐는지 그대로 펼칩니다. 되짚을 수 없는 점수는 근거가 아닙니다.
점수는 7개 축에서 나옵니다
한 덩어리 점수는 무엇을 고쳐야 할지 알려 주지 않습니다. 일곱 갈래로 나눠 매기고, 어느 축이 끌어올렸고 어느 축이 깎았는지 그대로 보입니다.
- 상권 활성--
반경 안 점포 수·업종 다양성·프랜차이즈 밀도
- 경쟁--
같은 업종이 이미 몇 곳인지
- 교통 접근성--
가장 가까운 지하철·버스까지의 거리
- 수요 분석--
거주·직장 인구와 수요 유형
- 매출 모멘텀제외
상권 매출의 방향
- 생존 안정성제외
업력 분포와 폐업 위험
- 비용 효율제외
공시지가·추정 임대료 대비 기대치
전용 가중치가 없는 업종은 이 배분으로 채점합니다. 수요와 상권 활성을 가장 무겁게 봅니다.
- 75+적극 검토
- 60+조건부 검토
- 45+신중 검토
- <45보류 권고
이 경계는 코드에 고정돼 있고 테스트로 묶여 있습니다. AI는 판정을 설명하는 문장만 씁니다.
왼쪽 표에서 빗금 친 세 축이 그것입니다. 0점으로 두면 자리가 나빠서가 아니라 자료가 없어서 점수가 깎입니다. 그래서 빼고 계산하고, 남은 축의 비중을 신뢰도로 함께 적습니다.
무엇과 비교한 점수인가
‘지역 평균 50점’ 같은 상수는 근거가 아닙니다. 전국을 격자로 잘라 실제 점포 밀도 분포를 만들고, 그 안에서 내 자리가 어디쯤인지를 돌려줍니다.
- 전국을 덮는 비교용 격자
- 91,840칸전국을 덮는 비교용 격자
- 격자 한 칸의 크기 (0.005°)
- 0.25km²격자 한 칸의 크기 (0.005°)
- 고를 수 있는 분석 반경
- 300·500·1000m고를 수 있는 분석 반경
반경 원과 격자 칸의 면적비까지 맞춰 환산합니다. 그래야 300m로 본 자리와 1km로 본 자리를 같은 자 위에 올릴 수 있습니다.
숫자의 출처를 전부 적어 둡니다
실제 서비스의 모든 수치는 아래 표에서 곧장 나옵니다. 되짚을 수 없는 숫자는 결정에 쓸 수 없기 때문입니다.
| 데이터 | 테이블 | 행수 | 수집 범위 |
|---|---|---|---|
| 점포 | stores | 2,724,883 | 전국 |
| 공시지가 | land_prices | 1,637,530 | 서울 25개구 + 12개 광역권 |
| 건물 | buildings | 1,219,727 | 서울 25개구 + 12개 광역권 |
| 인구 격자 | population_points | 804,469 | 전국 |
| 주민등록 인구시간대 구분 없음 | road_population | 161,895 | 전국 |
| 대중교통 정류장 | transit_stops | 114,966 | 전국 |
| 벤치마크 격자점수의 기준선 | benchmark_grid | 91,840 | 전국 |
| 업종별 매출2026 Q1 단일 분기 | seoul_trade_area_industry_sales | 21,188 | 서울 |
| 유동인구 | floating_population | 9,984 | 서울 |
| 상권 지표 | commercial_district_indicators | 1,650 | 서울 |
| 합계 | 6,788,132 | 행 · 10개 테이블 | |
실측 시점의 값이라 하한선으로 읽어 주세요. 수집이 진행될수록 늘어납니다. 노란 점이 붙은 줄은 아직 전국이 아닌 데이터로, 그 지역 밖에서는 해당 축을 빼고 채점합니다.
건물·공시지가가 채워진 광역권 수원 · 인천 · 고양 · 부산 · 대구 · 대전 · 광주 · 울산 · 창원 · 천안 · 청주 · 전주 그리고 서울 25개구.
화면에서 본 것을 문서 한 부로 남깁니다
표와 수치는 데이터에서 직접 그리고, AI는 그 사이를 잇는 문장만 씁니다. AI가 꺼져 있어도 데이터로 쓴 문장이 대신 들어가 빈 보고서가 나오지 않습니다.
- 01요약
- 02점수 구성
- 03핵심 지표
- 04상권 프로필
- 05신호
- 06매출
- 07유동인구
- 08생존율
- 09비용
- 10공실
- 11집계 신호
- 12강점
- 13리스크
- 14서술 분석
- 15권장 액션
- 16산출 근거
- 17데이터 품질
쓴 만큼만 냅니다
월 구독이 아니라 포인트입니다. 쓰지 않으면 줄지 않습니다.
- 스타터100P보너스 없음₩10,000분석 10회 또는 보고서 3건
- 베이직330P보너스 +30P₩30,000분석 33회 또는 보고서 11건
- 프로600P보너스 +100P₩50,000분석 60회 또는 보고서 20건
- 비즈니스1,300P보너스 +300P₩100,000분석 130회 또는 보고서 43건
표시된 값은 기본 단가입니다. 결제는 PortOne 안전결제를 거치고, 서버가 결제 금액과 패키지 금액이 같은지 확인한 뒤에 포인트가 올라갑니다.
하지 않기로 한 것들
상권 데이터는 구멍이 많습니다. 구멍을 메운 척하면 화면은 예뻐지지만, 그 숫자로 계약서에 도장을 찍게 할 수는 없습니다.
한 분기로 추세선을 그리지 않습니다
서울 업종별 매출은 지금 2026년 1분기, 딱 한 분기치입니다. 점 하나에 선을 이으면 없는 흐름이 보입니다. 17분기가 쌓인 상권 총매출에서만 추세를 봅니다.
평균을 지어내지 않습니다
'지역 평균'이라 부를 만한 상수를 두지 않습니다. 비교 기준은 전국 격자의 실제 분포입니다.
AI가 판정을 바꾸지 못합니다
적극·조건부·신중·보류는 점수에서 기계적으로 나옵니다. AI는 그 판정을 설명하는 문장만 씁니다.
비어 있으면 비었다고 씁니다
자료가 없는 항목을 조용히 숨기지 않습니다. 숨긴 화면은 고장난 화면과 구분되지 않습니다.
